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Enregistrement W4412013931 · doi:10.1192/bjp.2025.10312

Population-based study of long-term mortality risk associated with clozapine use among patients with schizophrenia

2025· article· en· W4412013931 sur OpenAlexaff
Huiquan Zhou, Hao Luo, Jennifer Tang, William G. Honer, Tarun Bastiampillai, Jiayi Zhou, Heidi Taipale, Wing Chung Chang, Simon S. Y. Lui, Edwin Lee, Sherry Kit Wa Chan

Notice bibliographique

RevueThe British Journal of Psychiatry · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSchizophrenia research and treatment
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClozapinePolypharmacyMedicineSchizophrenia (object-oriented programming)Interquartile rangePopulationAntipsychoticInternal medicineRisk factorPsychiatryEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Patients with schizophrenia have a significantly elevated risk of mortality. Clozapine is effective for treatment-resistant schizophrenia, but its use is limited by side-effects. Understanding its association with mortality risk is crucial. AIMS: To investigate the associations of clozapine with all-cause and cause-specific mortality risk in schizophrenia patients. METHOD: In this 18-year population-based cohort study, we retrieved electronic health records of schizophrenia patients from all public hospitals in Hong Kong. Clozapine users (ClozUs) comprised schizophrenia patients who initiated clozapine treatment between 2003 and 2012, with the index date set at clozapine initiation. Comparators were non-clozapine antipsychotic users (Non-ClozUs) with the same diagnosis who had never received a clozapine prescription. They were 1:2 propensity score matched with demographic characteristics and physical and psychiatric comorbidities. ClozUs were further defined according to continuation of clozapine use and co-prescription of other antipsychotics (polypharmacy). Accelerated failure time (AFT) models were used to estimate the risk of all-cause and cause-specific mortality (i.e. suicide, cardiovascular disease, infection and cancer). RESULTS: This study included 9,456 individuals (mean (s.d.) age at the index date: 39.13 (12.92) years; 50.73% females; median (interquartile range) follow-up time: 12.37 (9.78-15.22) years), with 2020 continuous ClozUs, 1132 discontinuous ClozUs, 4326 continuous non-ClozUs and 1978 discontinuous Non-ClozUs. Results from adjusted AFT models showed that continuous ClozUs had a lower risk of suicide mortality (acceleration factor 3.01; 99% CI: 1.41-6.44) compared with continuous Non-ClozUs. Continuous ClozUs with co-prescription of other antipsychotics exhibited lower risks of suicide mortality (acceleration factor 3.67; 1.41-9.60) and all-cause mortality (acceleration factor 1.42; 1.07-1.88) compared with continuous Non-ClozUs. No associations were found between clozapine and other cause-specific mortalities. CONCLUSIONS: These results add to the existing evidence on the effectiveness of clozapine, particularly its anti-suicide effects, and emphasise the need for continuous clozapine use for suitable patients and the possible benefit of clozapine polypharmacy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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