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Enregistrement W4412013987 · doi:10.1111/1758-5899.70051

Peacekeeping or Expeditionism: Identity and Ethics Among Canadian Army Drone Operators

2025· article· en· W4412013987 sur OpenAlexaboutno aff
Bibi Imre‐Millei

Notice bibliographique

RevueGlobal Policy · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMilitary History and Strategy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLunds UniversitetCarlsbergfondet
Mots-clésPeacekeepingDroneIdentity (music)Political scienceAeronauticsEnvironmental ethicsLawEngineeringBiologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Small and middle states such as Canada have been integrating drones into their militaries for over 20 years, but their drone use has been understudied. Delving into the data from interviews with 33 army drone operators, this paper proposes two arguments about how drone operators negotiate their identity‐based reflections on their roles. First, the paper argues that drone operators in the Canadian army center their identity on the idea that they are part of the combat arms and construct their role as drone operators through this lens. Second, this paper argues that drone operators connect this combat arms identity to broader ideals of what the Canadian Armed Forces (CAF) should do and be: a peacekeeping or an expeditionary force. In turn, ideals of what the CAF should do and be affect how drone operators think about drone use. On the one hand, those who viewed the CAF as a helping, peacekeeping military argued for limited and unarmed drone use, whereas those who encouraged the expeditionary elements of the CAF wanted weaponized and further integrated use of drones. These complex reflections from drone operators themselves are important for understanding how emerging technologies are thought of by their users in military contexts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil0,514

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0280,027
Communication savante0,0070,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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