Peacekeeping or Expeditionism: Identity and Ethics Among Canadian Army Drone Operators
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Small and middle states such as Canada have been integrating drones into their militaries for over 20 years, but their drone use has been understudied. Delving into the data from interviews with 33 army drone operators, this paper proposes two arguments about how drone operators negotiate their identity‐based reflections on their roles. First, the paper argues that drone operators in the Canadian army center their identity on the idea that they are part of the combat arms and construct their role as drone operators through this lens. Second, this paper argues that drone operators connect this combat arms identity to broader ideals of what the Canadian Armed Forces (CAF) should do and be: a peacekeeping or an expeditionary force. In turn, ideals of what the CAF should do and be affect how drone operators think about drone use. On the one hand, those who viewed the CAF as a helping, peacekeeping military argued for limited and unarmed drone use, whereas those who encouraged the expeditionary elements of the CAF wanted weaponized and further integrated use of drones. These complex reflections from drone operators themselves are important for understanding how emerging technologies are thought of by their users in military contexts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».