Does Lithium Lower the Risk of Glaucoma—A Danish Nationwide Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Glaucoma is an optic neuropathy caused by neurodegenerative loss of retinal ganglion cells (RGC). Mechanisms that contribute to RGC death include some of the same mechanisms involved in bipolar disorders (BD) and are the same mechanisms which are targeted by lithium (Li). We conducted a pharmacoepidemiological, population study in Denmark testing the links between Li prescriptions and risk of glaucoma. STUDY DESIGN: A nationwide, register-based historical, prospective cohort study of participants who were alive and over the age of 18 between January 1, 1996 and December 31, 2019. Participants were followed from the start of study until censoring or glaucoma. STUDY RESULTS: A total of 7,683,398 individuals (51.3% females) contributing 121,366,461 person-years were included in the study. In the general population, Li exposure was associated with developing glaucoma (HR = 1.10, 95% CI = 1.02-1.19, p = 0.01), but this association was not present in the population with BD (HR = 1.07, 95% CI = 0.93-1.22, p = 0.34). In the cumulative dosage analyses of the entire population, people with no Li prescription (HR = 0.78 95% CI = 0.66-0.93, p = 0.01) and between 365 defined daily doses (DDDs) and 5 × 365 DDDs of Li showed significantly reduced risk of glaucoma, relative to at least one prescription (HR = 0.79, 95% CI = 0.64-0.99, p < 0.05). CONCLUSION: BDs as indexed by Li prescription are associated with a greater risk of glaucoma. This is in keeping with generally increased rates of medical comorbidities in BD. While there was no clear dose-response relationship, some of the higher cumulative exposures to Li might be protective relative to a single prescription.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».