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Enregistrement W4412016612 · doi:10.1016/j.jenvman.2025.126358

Recent advances in CDW-based geopolymers: A review of mechanical performance, structural application, 3D printing, durability and sustainability

2025· review· en· W4412016612 sur OpenAlexaff
Obaid Mahmoodi, Hocine Siad, Mohamed Lachemi, Mustafa Şahmaran

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Management · 2025
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueConcrete and Cement Materials Research
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDurabilitySustainabilityMaterials scienceProcess engineeringComposite materialConstruction engineeringNanotechnologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The increasing demand for sustainable construction materials has intensified research into geopolymers, with a particular focus on construction and demolition waste (CDW). CDWs present a promising opportunity for reducing the environmental impact of construction by serving as recycled precursors and aggregates in sustainable geopolymeric materials. Recent studies have confirmed the viability of CDW-based geopolymers, demonstrating numerous advantages, including enhanced mechanical durability, cost-efficiency, and overall sustainability characteristics compared to Ordinary Portland Cement (OPC)-based materials. Nevertheless, several challenges continue to impede their broader adoption in the construction industry. This review synthesizes the latest findings on the mechanical properties, durability, 3D printing applications, structural performance, and sustainability features of CDW-based geopolymers, highlighting critical factors such as the influence of CDW precursors and aggregates, mix design parameters, particle packing and shape characteristics. Literature underscores the necessity for enhanced design methodologies and standardized criteria to improve the practical application of CDW-based geopolymers, particularly in optimizing the mechanical performance, durability, and 3D printing formulations. Important limitations regarding the need for research in critical areas of CDW-geopolymers have been given.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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