Oral Health and Healthy Ageing: A Systematic Review of Longitudinal Studies
Notice bibliographique
Résumé
Background: The global rise in life expectancy and the resulting shift toward ageing populations pose significant public health and socioeconomic challenges. As healthy ageing becomes a priority, understanding the factors that support well-being in older age is essential. Oral health is increasingly recognised as a critical determinant of overall health and has been linked to chronic conditions. Objectives: To conduct a systematic review of longitudinal studies examining the relationship between oral health and healthy ageing. Materials and Methods: Two independent reviewers conducted searches in three databases (MEDLINE, EMBASE, and LILACS) up to April 2025, following a defined search strategy. Grey literature was explored using Open Grey and Google Scholar. The quality and the risk of bias of the included studies were evaluated using the Newcastle Ottawa Quality Assessment Scale (NOS) for longitudinal studies. The review protocol was registered with the International Prospective Register of Systematic Reviews (CRD420251029090). Results: Four longitudinal studies reporting the association between oral health and healthy ageing were recognised and included. All selected studies were considered of good quality according to the NOS. The studies varied in defining and measuring healthy ageing, the follow-up period, the sample size, and the measure of oral health; therefore, it was not possible to perform a meta-analysis. The studies included in the review demonstrated a positive relationship between the number of natural teeth and healthy ageing. Discussion: Despite variations in the definition of healthy ageing and the application of different oral health indicators, the review identified significant associations between the number of natural teeth and trajectories of healthy ageing. Conclusions: This review recognised significant longitudinal associations between oral health measures (number of teeth) and trajectories of healthy ageing. The findings emphasise the need to incorporate oral health into research and policy related to healthy ageing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,109 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».