Delphi panel to understand the real-world occurrence and management of ofatumumab injection-related reactions among healthcare providers of people with relapsing multiple sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
Background: People with relapsing forms of multiple sclerosis (PwRMS) treated with ofatumumab, a fully human anti-CD20 monoclonal antibody, can experience local/systemic injection-related reactions (IRRs). However, data on the occurrence and management of local/systemic IRRs in real-world clinical settings are limited. Objective: This study aimed to better understand clinicians' perspectives regarding occurrence and management of local/systemic IRRs among PwRMS treated with ofatumumab in clinical practice. Methods: A panel of US-based neurologists and advanced practice providers experienced with ofatumumab therapy in PwRMS participated in a three-round online modified Delphi study. In round 1, participants completed a demographics survey and Delphi questionnaire on IRR management. In round 2, they attended a live webinar to obtain feedback on round 1 results. In round 3, they reviewed round 1 and 2 feedback and provided their final responses. Results: = 4) completed all three rounds. Participants strongly agreed that local/systemic IRRs, regardless of severity, were unlikely with ofatumumab. Pre-/post-treatment of systemic IRRs was not uniformly required. Conclusion: This study gives health care providers insight into the potential occurrence and management of IRRs with ofatumumab in the clinical practice setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».