Documenting microbial populations within the University of Alberta Meteorite Curation Facility using <scp>16S rRNA</scp> gene sequencing: Implications for the curation of astromaterials
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Meteorites are easily contaminated at the Earth's surface by microbial activity. Here, DNA extracts from two meteorite specimens and samples from curation laboratory surfaces are analyzed with amplicon sequencing, to understand microbial communities that contaminate meteorites and that may be resident in curation facilities. In addition, two different DNA extraction kits, the PowerSoil DNA Isolation Kit and the QIAamp UCP Pathogen Mini Kit, are utilized to determine if certain kits are more favorable for low biomass studies of meteorites. We find that, regardless of the type of kit used, the majority of microbial taxa that dominate meteorite and meteorite curation environments include those that are prevalent in soils or in the human microbiome. Our results have implications for advanced curation methods to protect the intrinsic properties of meteorites, such as extraterrestrial organics and minerals, from microbes. Preserving meteorites in pristine states and understanding the complex relationship between meteorites and terrestrial microbes can inform our search for the origin of life or life elsewhere in the universe.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».