An age and gender stratified interview on emotional experiences and coping of Chinese migrants in Canada amidst the pandemic
Notice bibliographique
Résumé
The COVID-19 pandemic had a profound impact on psychological wellbeing. The current study aims to identify common emotional experiences and coping strategies among Chinese migrants in Canada based on a semi-structured interview with a purposive sample of 20 young (aged 21-34), 21 middle-aged (aged 42-57), and 20 older adults (aged 65-85). Each age group was approximately split in half by gender. The qualitative analysis of the data identified some common positive (e.g., self-oriented, other-oriented and situational) and negative emotional experiences (e.g., sadness, loneliness, fear, and anger) towards the pandemic. Coping strategies were categorized into three themes: behavioural (e.g., exercise, relaxation), social (e.g., social support), and cognitive (e.g., reappraisal). The supplementary quantitative analysis showed that women reported more negative than positive experiences, while older adults (women particularly) endorsed differentially more behavioural coping. This suggests that women are likely to be emotionally vulnerable and aging is likely to be associated with more adaptive coping among this population in the context of the pandemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».