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Enregistrement W4412019143 · doi:10.1111/een.13466

Are fat bankers losing their liquid assets? Changes in lipid accumulation for a nectar‐feeding migratory moth

2025· article· en· W4412019143 sur OpenAlexaff
Emily Mooney, Heron Lenz, Peter G. Kevan, Candace Galen, Deborah M. Kendall

Notice bibliographique

RevueEcological Entomology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and animal studies
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNational Science Foundation
Mots-clésBiologyNectarZoologyEcologyPollen

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Lepidoptera that seasonally migrate to high elevation sites may be especially vulnerable to climate change. Alpine and montane ecosystems are warming at accelerated rates, and increased temperatures can act directly on insect physiology, development and distributions. In addition, changing patterns of temperature and precipitation can impact critical food resources for migratory butterflies and moths. For example, many migratory Lepidoptera accumulate lipids from nectar‐feeding as adults, but hot or dry conditions can shorten the duration of flowering or reduce flower abundance. Our objective was to evaluate how nectar resources and lipid accumulation in army cutworm moths ( Euxoa auxiliaris ) have changed since originally evaluated in 1978–1980. Army cutworm moths are a lipid‐accumulating migratory insect of Western North America. Larvae and pupae overwinter in the central plains, after which adults migrate to high elevations in the early summer. Adults then feed on nectar and accumulate lipids to support the energetic demands of migration back to the plains, where their larvae are sporadic pests. We replicated plant and moth sampling in the alpine tundra at Pennsylvania Mountain, Colorado USA. To assess changes in nectar resources, we resurveyed three white‐flowered alpine plants in five vegetation plots in 2022 and 2023. This allowed us to compare contemporary flower abundance (maximum flowers·m −2 ) and phenology to the original surveys of these plots in 1977–1980. To assess changes in moth abundance, phenology and lipid contents, we placed UV‐light traps at four sites in the alpine tundra in June and July of 2021–2023, repeating an earlier trapping study performed in 1978–1980. We found significant declines in the abundance of three white‐flowered alpine plants since 1977–1980 but no changes in the timing of end‐of‐flowering. Reduced flower abundance is consistent with warmer and drier conditions in the Rocky Mountains over this time frame. For army cutworm moths, we did not detect changes in moth abundance (maximum moths·trap −2 ), but we found support for phenological differences between past and contemporary study periods. As with other alpine insects, army cutworm moths appear to have accelerated their phenology, with moth abundance decreasing by earlier trapping dates. We also observed declines in lipid contents of moths across trapping dates in June and July, while in the past, army cutworm moths gained lipids during this timeframe. Our results suggest that summer nectar foraging at high elevation sites in the Rocky Mountains no longer supports lipid accumulation by army cutworm moths. Because lipid reserves are critical for migration and reproduction, this change could impact army cutworm moth abundance and ultimately their broader roles in ecosystems and as agricultural pests.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,370
Score d'incertitude au seuil0,920

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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