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Enregistrement W4412020780 · doi:10.19182/agritrop/00231

Past, present and future challenges in mountain transhumance

2025· book· en· W4412020780 sur OpenAlexaboutno aff
Mohamed Taher Sraïri, Jean–François Tourrand, Mabelle Chedid, Marie Opplert, Marie-Cécile Maraval

Notice bibliographique

RevueCIRAD eBooks · 2025
Typebook
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueWinter Sports Injuries and Performance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEuropean Commission
Mots-clésGeographyGeologyHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This book, through historical and forward-looking analysis carried out across various study sites by around fifty researchers and stakeholders involved in Mountain Transhumance, aims to anticipate the major changes and challenges facing this pastoral activity, in order to inform policymakers at the local, regional, national, and even global levels. The findings presented in this book are based on research conducted in the early 2020s across twenty case studies on four continents: Asia (Qilian Mountains in the northeast of the Tibetan Plateau, China; Kazakhstan; and Mount Lebanon), Africa (Green Mountains in Libya; Eastern Atlas in Algeria; High Atlas in Morocco; Tigray in northern Ethiopia; and Kamiesberg Mountains in South Africa), Americas (Canadian Rockies; Chimborazo Watershed in Ecuador; Cordillera Blanca and Altiplano in Peru; Malargüe and Southern Patagonian Andes in Argentina), and Europe (Serra da Estrela in Portugal; Cévennes and Upper Tarentaise/Alps in France; Pindos Mountains in Greece; Romania; and Scandinavian Alps in Norway). From a methodological standpoint, the research sought to combine approaches from the human and social sciences—particularly interviews and text analysis involving stakeholders recommended by local transhumance actors—with tools from life and natural sciences, such as forage balance assessments and factorial analyses. In terms of results, the research confirmed and refined the key functions of transhumance, which were found in nearly all the case studies. These functions—listed in no particular order—include: i) making use of a seasonal pastoral resource essential to the forage balance of herds, while maintaining landscapes across altitudinal gradients (one of the key ecosystem services provided by livestock farming); ii) freeing up labour for other important agricultural tasks while protecting cultivated areas from grazing; iii) strengthening food security and livelihoods for pastoral families, villages, and mountain regions; iv) preserving skills and providing remunerative employment opportunities for both young and older generations; v) maintaining social networks and relationships among pastoral communities on opposite sides of the same mountain—networks that support not only tourism development, but also, as in the past, the exchange of techniques, practices, equipment, and genetic material; and more. Another major finding, consistent across most case studies, is the critical role of public policy at the local and territorial levels. Moreover, addressing the immense challenges posed by climate change is a significant issue in most study areas. This is particularly due to the uncertainty surrounding climate evolution and local policy decisions, both of which strongly affect pastoral resource management and the lives of families and communities. Climate change intensifies the uncertainty that pastoral systems have always faced, and it exacerbates the effects of market price volatility, which these systems must increasingly learn to navigate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,875
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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