An in vitro study of the effects of pathophysiologically relevant levels of oxidative damage on cortical bone tissue quality
Notice bibliographique
Résumé
This study examined the impact of in vitro oxidative damage on cortical bone tissue quality assessed using mechanical testing, biochemical assays, and thermo-analytical methods. The primary hypothesis of this study was that oxidative damage, caused in vivo by oxidative stress-a key factor in aging and various inflammatory diseases-deteriorates bone tissue quality by damaging bone collagen, the main component of the bone's organic phase. To test this hypothesis in vitro, bovine cortical bone specimens were exposed to neutral hypochlorous acid solution (a potent reactive oxygen species) to induce oxidative damage, which was measured in terms of carbonylation. Carbonylation is a stable biomarker of protein oxidation. Mechanical testing revealed degradation of cortical bone mechanical properties due to oxidation. There was a marked degradation of mechanical properties, specifically pre-yield and post-yield properties such as tensile (30-40 %) and compressive (19-23 %) yield strength, as well as tensile (25-45 %) and compressive (11-16 %) ultimate strength. Exposure to neutral hypochlorous acid solutions increased the carbonyl content (normalized to collagen content), confirming protein oxidative damage. In addition, the observed carbonyl levels in the oxidized groups were similar to those measured in human cortical bone specimens. Thermo-analytical tests including differential scanning calorimetry (DSC) and hydrothermal isothermal tension (HIT) tests, providing measures of collagen nativity and connectivity, revealed negative correlations with carbonyl content (r = -0.46, p = 0.0038). The hypothesis that physiological levels of oxidative damage generated in vitro degrade cortical bone mechanical properties by damaging the bone collagen has been confirmed. This suggests that oxidative damage of bone collagen is important towards understanding the degradation of bone quality in aging and various diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».