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Enregistrement W4412024124 · doi:10.1101/2025.06.30.659355

Interannual surface water CO <sub>2</sub> and O <sub>2</sub> dynamics during fall in a small headwater lake

2025· preprint· en· W4412024124 sur OpenAlexafffund
Brandon Blanchette, Morgan Botrel, Raoul‐Marie Couture, Alice H. Parkes, Roxane Maranger

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOcean Acidification Effects and Responses
Établissements canadiensUniversité du Québec à MontréalUniversité LavalMcGill UniversityUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesHydro-QuébecGroupe de recherche interuniversitaire en limnologieCanada First Research Excellence FundFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les TechnologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversité du Québec à Montréal
Mots-clésEnvironmental scienceSurface waterHydrology (agriculture)GeologyEnvironmental engineeringGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Lake metabolism is often quantified using continuous measures of dissolved oxygen (O 2 ), where a 1: -1 stoichiometry with carbon dioxide (CO 2 ) is assumed because of their roles in photosynthesis and respiration, respectively. However, many other physical, chemical, and biological processes decouple dissolved O 2 and CO 2 concentrations in lakes. Tracking departures from 1:-1 stoichiometry may provide insights into larger scale ecosystem functioning, particularly during fall when temperatures change and destratification occurs. Using continuous measures of both dissolved O 2 and CO 2 in a small temperate headwater lake, we looked at the interannual gas departure signals during fall over seven years. The beginning of fall, defined here as the start of leaf colour change, differed among years but coincided well with the onset of lake destratification and a shift in surface gas concentrations. Fall surface CO 2 accumulation rates varied considerably, whereas O 2 depletion rates were rather similar among years. Departure signals were broadly related to interannual differences in climate: more CO 2 accumulated in the surface during the hottest-wettest fall compared to the coldest-driest one (0.81 and 0.37 µmol L -1 d -1 , respectively), presumably from more catchment than hypolimnetic inputs. Lower CO 2 accumulation occurred during years with prolonged hypolimnetic hypoxia potentially through enhanced CO 2 consumption by methanogenesis. Other internal biological phenomena influenced fall departure signals, including a large metalimnetic oxygen peak, and higher fall surface primary production. We suggest gas departures during fall provide an integrative metabolic fingerprint for temperate stratified lakes, as well as insights into winter-priming conditions. Highlights Annual fall surface water CO 2 accumulation rates vary more than O 2 depletion rates. External fall inputs and internal processes influence gas departures differently. Fall gas departures may act as an integrative metabolic signal in temperate lakes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,166
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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