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Enregistrement W4412025944 · doi:10.1016/j.jmatprotec.2025.118957

From high cooling rates to high creep performance: Role of metastable beta in in-situ alloyed Ti64-TiAl alloys fabricated by laser powder bed fusion

2025· article· en· W4412025944 sur OpenAlexaff
Hatem A. Soliman, Ali Ghasemi, M.A. Elbestawi, Swee Leong Sing

Notice bibliographique

RevueJournal of Materials Processing Technology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdditive Manufacturing Materials and Processes
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesMinistry of Education - Singapore
Mots-clésMaterials scienceIn situMetastabilityCreepFusionMetallurgyBETA (programming language)LaserOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study employs a novel processing approach using laser powder bed fusion (L-PBF). It leverages rapid cooling to develop a metastable microstructure that can retain or revert to suit both room and high-temperature applications. This approach is paired with a cost-effective blending strategy to fabricate novel alloys with microstructures that integrate ductile and hard phases. The study demonstrates the effectiveness of this approach in significantly enhancing the creep performance of Ti-6Al-4V (wt. %) through in situ alloying with Ti-48Al-2Cr-2Nb (at. %) at weight fractions of 20% and 40% via L-PBF. A tailored microstructure was achieved, leading to crack free samples. X-ray diffraction (XRD) phase analysis identified a metastable microstructure comprising the ductile β phase alongside hard α/α′/α 2 phases. A significant presence of β phases was observed in the 40% TiAl alloy, comprising 80% of the scanned area according to electron backscatter diffraction (EBSD) analysis, demonstrating the influence of rapid cooling in retaining high-temperature phases. Results from transmission electron microscopy (TEM), energy dispersive spectroscopy (EDS), and selected area electron diffraction (SAED) indicated a high dislocation density within the α phase, which contributed to crack nucleation during mechanical testing. The heat-treated alloys, in which the β phase revert to α 2 , exhibited creep lifetime that surpassed Ti64 by 380% for the 20% TiAl alloy and over 600% for the 40% TiAl alloy. The combination of β and α phases at room temperature contributed to a yield strength of 966 MPa for 20% TiAl and 741 MPa for 40% TiAl, along with elongation percentages of 6.8% for 20% TiAl and 3.2% for 40% TiAl, both of which surpassed those of TiAl. These results pave the way for processing other materials beyond these specific alloys, enabling a wide range of applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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