Symptomatic posttreatment edema after stereotactic radiotherapy (SRS/FSRS) for intracranial meningiomas: patterns and predictive factors
Notice bibliographique
Résumé
Background: Symptomatic posttreatment edema (SPTE) is a complication that may develop after radiotherapy for intracranial meningiomas. Our study aims at reviewing rates of SPTE in a large cohort of a single institution and identifying possible predictive factors. Methods: We retrospectively analyzed data of 293 patients with 304 intracranial meningiomas irradiated at our institution between 2005 and 2018. We evaluated rates of SPTE and investigated numerous factors by univariate and multivariate analysis. Kaplan Meier analysis was used for estimation of actuarial local control and overall survival. Results: Median age was 60 years. Meningiomas were treated with fractionated stereotactic radiation therapy (70 %), single fraction stereotactic radiosurgery (24 %) or fractionated stereotactic radiosurgery (6 %). Median imaging follow-up was 60 months, actuarial 10 year local control rate for patients with grade 1 meningiomas who received radiotherapy as definitive treatment was 99 %. Local control at 5 years was 94 % for grade 1 meningioma, 57 % and 53 % for grade 2 and 3 respectively. Sixteen patients (5.5 %) developed SPTE, median time to onset was 3 months (range 1-26 months). the higher rates of SPTE observed were in midline (13 %) and convexity (9 %), compared to skull base tumors (2 %). On univariate analysis, age > 60 years (p > 0.03), pretreatment peritumoral edema (p = 0.014), medline location (p = 0.018), tumor size > 30 mm (p = 0.015) and grade 2 histology (p = 0.03) were predictive of SPTE. On multivariate analysis, only tumor location and size remained statistically significant. Conclusions: Based on our results, patients at high risk of SPTE can be identified based on patient and tumor characteristics. The best treatment technique in high risk patients is yet to be defined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».