Global distribution and predictors of the mineral-associated to total soil organic carbon ratio: an indicator of soil carbon stability
Notice bibliographique
Résumé
Soil organic carbon (SOC) is the largest actively cycling reservoir of terrestrial carbon (C), and its stability plays a crucial role in carbon-climate feedback. However, the global distribution and environmental controlling factors of SOC stability across Earth's biomes remain unclear due to data limitation and complex interactions between climate, soil properties and land cover types. This study synthesized 11,495 globally distributed observations to the proportion of mineral-associated organic carbon (MAOC) in SOC (f MAOC ), an indicator of soil carbon stability, in topsoil (0-30 cm) and subsoil (30-100 cm) across diverse climate zones and land cover types. We identified the key factors using forward recursive feature selection (FRFS) with the Random Forest model, and generated global distribution of f MAOC in topsoil and subsoil at 1 km resolution. Our results showed that a greater proportion of SOC in Earth's mineral soils is stored as MAOC in the subsoil (78.62%) compared to the topsoil (66.62%). Across climate zones and land cover types, temperate forests exhibited notable variation between topsoil (59.65%) and subsoil (73.73%), whereas cropland showed minimal difference, with subsoil only 6.54% higher than topsoil. The tundra in Boreal was the most vulnerable to C loss, with subsoil showing lower f MAOC than its topsoil counterpart. The f MAOC was jointly influenced by climate, soil properties, and land cover types, clay (contributed for 12.12% in topsoil and 14.83% in subsoil) and mean annual temperature (8.50% in topsoil and 14.07% in subsoil) were the predominant controlling factors at two depth intervals. Meanwhile, nitrogen deposition (8.63%) was important in determining f MAOC in topsoil, while elevation (12.63%) was important in subsoil. A high spatial heterogeneity and regional variation of f MAOC were observed at a global scale. These findings underscore the importance of quantifying and modeling the f MAOC to accurately predict the response of SOC storage to global change, ultimately informing strategies for SOC sequestration, climate change mitigation, and sustainable land management.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».