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Enregistrement W4412027317 · doi:10.3171/2025.3.jns243030

Petechial hemorrhage in mechanical thrombectomy for distal and medium-vessel occlusions: technical considerations and outcomes

2025· article· en· W4412027317 sur OpenAlexaffabout
Muhammed Amir Essibayi, Hamza Salim, Melissa Fazzari, Deepak Khatri, Amanda Baker, Basel Musmar, Nimer Adeeb, Nils Henninger, Sri Hari Sundararajan, Anna Luisa Kühn, Jane Khalife, Sherief Ghozy, Luca Scarcia, Leonard L.L. Yeo, Benjamin Yong‐Qiang Tan, Robert W. Regenhardt, Jeremy J. Heit, Nicole M. Cancelliere, Aymeric Rouchaud, Jens Fiehler, Sunil A. Sheth, Ajit S. Puri, Christian Dyzmann, Marco Colasurdo, Leonardo Renieri, João Pedro Filipe, Pablo Harker, Yasmin Aziz, Răzvan Alexandru Radu, Mohamad Abdalkader, Piers Klein, Thomas R. Marotta, Julian Spears, Takahiro Ota, Ashkan Mowla, Kareem El Naamani, Pascal Jabbour, Arundhati Biswas, Frédéric Clarençon, James E. Siegler, Thanh N. Nguyen, Ricardo Varela, Nestor R. Gonzalez, Markus Möhlenbruch, Vincent Costalat, Benjamin Gory, Vivek Yedavalli, Christian Paul Stracke, Constantin Hecker, Gaultier Marnat, Hamza Shaikh, Christoph J. Griessenauer, David S. Liebeskind, Alessandro Pedicelli, Andrea Alexandre, Tobias D. Faizy, Illario Tancredi, Erwah Kalsoum, Boris Lubicz, Aman B. Patel, Vítor Mendes Pereira, Adrien Guenego, Adam A. Dmytriw, David Altschul, Abdelaziz Amllay, Achala Vagal, Adrien ter Schiphorst, Ajith J. Thomas, Anil Gopinathan, Anne Dusart, Carolina Capirossi, Charbel Mounayer, Charlotte S. Weyland, Cheng-Yang Hsieh, Christopher J. Stapleton, Flavio Bellante, Géraud Forestier, Hamza Shaikh, Hugo H. Cuellar-Saenz, Iacopo Valente, Igor Sibon, James D. Rabinov, Jérôme Berge, Jessica Jesser, Juan Carlos Martinez-Gutierrez, Kévin Premat, Lina Chervak, Lukas Meyer, Mahmoud Elhorany, Miguel Quintero‐Consuegra, Mohammad Ali Aziz‐Sultan, Monika Killer‐Oberpfalzer, Peter Kan, Priyank Khandelwal, Ramanathan Kadirvel, Robert Fahed, Sergio Salazar‐Marioni, Shogo Dofuku, Simona Nedelcu, Stavropoula I Tjoumakaris, Suzana Saleme, Xavier Barreau

Notice bibliographique

RevueJournal of neurosurgery · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOdds ratioModified Rankin ScaleThrombolysisIntracerebral hemorrhageStroke (engine)Confidence intervalOcclusionRetrospective cohort studyLogistic regressionSurgeryInternal medicineGlasgow Coma ScaleIschemic strokeIschemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Mechanical thrombectomy (MT) is well established for large-vessel occlusion (LVO) strokes, but its safety in distal and medium-vessel occlusions (DMVOs) requires further investigation. This study analyzed the relationship between procedural approaches, petechial hemorrhage (PetH), and clinical outcomes in DMVO thrombectomy, with particular attention to technical considerations and the complex interplay between tissue injury and hemorrhagic complications. METHODS: A retrospective cohort study was conducted on DMVO stroke patients treated with MT at 37 stroke centers worldwide from 2016 to 2024. Patients were categorized based on follow-up imaging into those with or without PetH. Four logistic regression models analyzed the association of PetH with favorable functional outcomes (modified Rankin Scale score ≤ 2) at 90 days, early neurological improvement (≥ 4-point National Institutes of Health Stroke Scale score decrease at 24 hours), all-cause mortality, and independent determinants of PetH. Adjusted odds ratios (aORs), 95% confidence intervals, and p values were reported. RESULTS: Of 1428 patients, 439 (30.7%) developed PetH. Factors independently associated with PetH were multiple thrombectomy passes (aOR 1.58, 95% CI 1.21-2.06; p = 0.001), IV thrombolysis (aOR 1.31, 95% CI 1.01-1.69; p = 0.04), and the combined use of a stent retriever with aspiration as the first-line method compared with aspiration alone (aOR 1.66, 95% CI 1.15-2.38; p = 0.007). Conversely, general anesthesia (aOR 0.55, 95% CI 0.40-0.77; p < 0.001), higher Alberta Stroke Program Early CT Scores (aOR 0.76, 95% CI 0.69-0.83; p < 0.001), and successful recanalization (aOR 0.56, 95% CI 0.39-0.80; p = 0.002) were significantly associated with a lower odds of PetH. PetH was associated with a decreased odds of favorable functional outcomes (aOR 0.51, 95% CI 0.36-0.73; p < 0.001), reduced early neurological improvement (aOR 0.59, 95% CI 0.44-0.79; p < 0.001), and increased all-cause mortality (aOR 1.84, 95% CI 1.23-2.76; p < 0.001). CONCLUSIONS: PetH is a frequent sequela following MT in DMVO strokes and is associated with poorer outcomes, likely reflecting underlying ischemic injury rather than direct causation. Procedural factors influence PetH risk, suggesting medical treatment as first-line therapy for DMVOs, with MT reserved for refractory cases using less aggressive approaches.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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