Neurovascular coupling assessment by transcranial doppler in acute stroke could be informative of long-term cognitive status
Notice bibliographique
Résumé
To assess whether Neurovascular Coupling (NVC) status in acute ischemic stroke predicts long-term cognitive impairment, this prospective study included consecutive ischemic stroke patients, without prior cognitive deficits, recruited between September 2021 and August 2022. Transcranial Doppler (TCD) monitoring was performed within 72 hours post-stroke to measure NVC, determined by peak relative increase in cerebral blood velocity (CBv) in the posterior cerebral artery (PCA) during a visual stimulus. Age-, gender-, and vascular risk factor-matched controls were included. The primary outcome was cognitive status at 12 months, evaluated using a 7-point cognitive scale. A total of 144 acute stroke patients and 40 controls were included. NVC exhibited a U-shaped association with long-term cognitive outcomes. Patients in both the lowest (CI95% 2.29 [1.23-4.28], p < 0.01) and highest (CI95% 0.53 [0.29-0.98], p = 0.04) quintiles of NVC magnitude had significantly worse cognitive scores at 12 months compared to those in the reference quintile. NVC assessment via TCD in the acute phase of ischemic stroke may serve as a predictor of long-term cognitive impairment, suggesting that both diminished and exaggerated NVC responses are linked to poorer cognitive outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».