Spatial coherence of ecosystem indicators across the Scotian Shelf, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Marine ecosystems are subject to increasing pressure from climate change and a range of anthropogenic activities such as fishing, aquaculture, tourism, and energy extraction that take place at multiple spatial scales. Understanding the complex interplay between spatially and temporally varying marine ecosystem dynamics is needed for long-term sustainable management. Implementation of ecosystem-based management (EBM) relies in part on ecological indicators that link science to policy while also providing a means to explore ecosystem response to change and to assess progress toward management and policy goals. EBM requires reliable and robust indicators at commensurate spatial scales to assess the ecological impacts of pressures and management actions. We evaluated the spatial and temporal behaviour of ecological indicators at multiple spatial scales to answer three main questions: (i) Is the spatial and temporal resolution of current data collection in the Scotian Shelf fine-grained enough to detect changes in key indicators at the strata level? (ii) How closely do fluctuations in time series at the survey strata level match those at the larger spatial scales? (iii) Is there spatial coherence across survey strata and indicators? We developed a process for examining the reliability and robustness of ecological indicators at differing spatial scales to show that scale does indeed matter.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».