Response to furosemide and the receipt of kidney replacement therapy in critically ill patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The administration of furosemide can predict the likelihood of clinical deterioration in patients with early-stage acute kidney injury (AKI). This study aimed to evaluate the response to a patient's first furosemide bolus administered during ICU admission in critically ill patients, and to assess the significance of this response in predicting the need for kidney replacement therapy (KRT). METHODS: This retrospective cohort study included critically ill adult patients admitted to a tertiary care hospital ICU between 2017 and 2023 who received a first intravenous furosemide bolus with documented urine output. Patients treated with continuous furosemide infusion were excluded. The response to furosemide was assessed at 2 and 6 h after administration. The primary outcome was the initiation of kidney replacement therapy (KRT) within 7 days. RESULTS: A total of 1527 critically ill patients were included in the analysis. Among patients with urine output ≤25 mL/h during the first 2 h post-furosemide, 23.9 % received KRT within 7 days, compared to 8.8 % in the 25.1-50 mL/h group and 3.6 % in the >50 mL/h group (p < 0.001). Similar patterns were observed for urine output at 6 h. Lower urine output was also associated with greater AKI progression and higher KDIGO stages. In multivariable analysis, lower urine output at 6 h remained a significant predictor of KRT initiation (adjusted OR per 10 mL/h increase: 0.905, 95 % CI: 0.861-0.951). CONCLUSIONS: This study demonstrates that the response to a first furosemide bolus administered during usual clinical care can be a valuable tool for anticipating the future receipt of KRT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».