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Enregistrement W4412028297 · doi:10.1080/02699931.2025.2525481

Manifestation of emotion regulation difficulties in intraindividual emotion dynamics

2025· article· en· W4412028297 sur OpenAlexafffund
Carli Mastronardi, Rachel Smail-Crevier, Josephine H. Shih, Lance M. Rappaport

Notice bibliographique

RevueCognition & Emotion · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMental Health Research Topics
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthNational Institute of Mental HealthOntario Ministry of Health and Long-Term CareSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésPsychologyDynamics (music)Cognitive psychologyDevelopmental psychologySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Emotion dynamics, which describe affective patterns over time, may illustrate how specific emotion regulation difficulties manifest in daily life. However, limited research links emotion regulation with emotion dynamics assessed naturalistically. In two samples, 62 and 304 university students completed the Difficulties in Emotion Regulation Scale then completed ecological momentary assessments of positive and negative affect thrice daily for seven and 14 days, respectively, to examine mean positive and negative affect, affective variability, affective instability, and emotional inertia. Self-reported emotion regulation difficulties broadly correlated with elevated mean negative affect and lower positive affect. However, no specific association of an emotion regulation difficulty with affective variability, instability, or inertia replicated across samples. Further research is needed with diverse methodologies to explore how in situ emotion dynamics reflect emotion regulation difficulties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,939
Score d'incertitude au seuil0,767

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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