Is the Price Right? The Role of Economic Trade-Offs in Explaining Reactions to Price Surges
Notice bibliographique
Résumé
Public authorities often introduce price controls following price surges, potentially causing inefficiencies and exacerbating shortages. A survey experiment with 7,612 Canadian and U.S. respondents shows that unregulated price surges raise moral objections and widespread disapproval. However, acceptance increases and demand for regulation declines when participants are prompted to consider economic trade-offs between controlled and unregulated prices, whereby incentives from higher prices lead to additional supply and enhance access to goods. Moreover, highlighting these trade-offs reduces polarization in moral judgments between supporters and opponents of unregulated pricing. Textual analysis of responses to open-ended questions provides further insights into our findings, and an incentivized donation task demonstrates consistency between stated preferences and real-stakes behavior. Although economic trade-offs do influence public support for price control policies, the evidence indicates that even when the potential gains in economic efficiency from unregulated prices are explicit, a significant divide persists between the utilitarian views that standard economic thinking implies and the nonutilitarian values held by the general population. This paper was accepted by Dorothea Kübler, behavioral economics and decision analysis. Funding: This work was supported by Johns Hopkins “Catalyst Award” and Business of Health Initiative (HBHI) and the Sandra Rotman Centre for Health Sector Strategy at the University of Toronto. Supplemental Material: The online appendix and data files are available at https://doi.org/10.1287/mnsc.2024.04555 .
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».