MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4412032116 · doi:10.3390/nu17132223

Impact of Hypocaloric Dietary Intervention on Phenotypic Presentations of Polycystic Ovary Syndrome (PCOS)

2025· article· en· W4412032116 sur OpenAlexfundno aff
Faith E Carter, Brittany Y Jarrett, Alexis L Oldfield, Heidi Vanden Brink, Joy Y. Kim, Marla E. Lujan

Notice bibliographique

RevueNutrients · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOvarian function and disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institute of Child Health and Human DevelopmentCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthU.S. Department of Agriculture
Mots-clésPolycystic ovaryMedicineHyperandrogenismInternal medicinePhenotypeEndocrinologyIntervention (counseling)GynecologyObesityBiologyInsulin resistanceGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background/Objective: Lifestyle intervention is recommended as first-line treatment for polycystic ovary syndrome (PCOS). This pilot study aimed to determine if a short-term hypocaloric dietary intervention induced changes in the phenotypic presentation of PCOS. Methods: Twenty women with PCOS and overweight/obesity participated in a 3-month hypocaloric dietary intervention with a 6-month follow-up. At pre-intervention, post-intervention, and follow-up, assessments of menstrual cycle status, hyperandrogenism, and polycystic ovarian morphology were performed, and PCOS phenotype status was determined using the following scale of decreasing severity: Phenotype A (ovulatory dysfunction, hyperandrogenism, and polycystic ovaries), Phenotype B (ovulatory dysfunction and hyperandrogenism), Phenotype C (hyperandrogenism and polycystic ovaries), or Phenotype D (ovulatory dysfunction and polycystic ovaries). Results: The participants lost 8 ± 3% of their initial body weight with the intervention (p < 0.001). Eight (40%) participants experienced a favorable shift in PCOS phenotype, while the remaining 12 (60%) participants had an unfavorable shift or no change. Changes in PCOS phenotype were primarily driven by reductions in menstrual cycle length (p = 0.010) and follicle number per ovary (p = 0.017), albeit no baseline clinical variable predicted a favorable-change PCOS presentation. At the 6-month follow-up (N = 12), weight was increased (p < 0.05), and seven participants (58%) had reverted to a more severe phenotype. Conclusions: Weight loss may provide temporary improvement in the phenotypic presentation of PCOS, yet sustained lifestyle change may be required to maintain these benefits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNutrientsMême sujetOvarian function and disordersTravaux en français237 207