The Politics of Sex, Race and Working-Class Slang in Late Second Empire French Caricature
Notice bibliographique
Résumé
This study examines caricatures as they appeared within popular Parisian magazines in mid-19th century France at the time of the 1867 World’s Fair. Chapters compare the comic mockery of several of the most important satirists of this time, including Amédée de Noé, or “Cham” (1818–1879) as he was more popularly known, and Honoré Daumier (1808–1879). A major theme within the analysis is how these caricaturists secretly used argot (street slang), as documented in two slang dictionaries by Parisian litterateur, Alfred Delvau (1825–1867), within their comic images to carry hidden encrypted messages in order to evade the censorship of the day. The book focuses primarily on caricatures of Chinese visitors who were part of the 1866 diplomatic visit to Paris and images of Chinese at the 1867 Exposition Universelle, showing how the satires which were published by Cham used argot to create highly sexualised images that were often racist in nature. In contrast, the volume proposes that Daumier used slang in his caricatures to challenge racism and to make secret reference to current political leaders and politics. The book will be of interest to scholars working in art history, visual culture, media studies, and communication studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,012 |
| Communication savante | 0,007 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».