Legacy and current-use contaminants in Pacific Chinook salmon (<i>Oncorhynchus tshawytscha</i>) stocks and their contribution to Resident killer whale (<i>Orcinus orca</i>) contaminant burdens
Notice bibliographique
Résumé
The Endangered Southern Resident killer whales (SRKW, Orcinus orca) face significant threats, including reduced abundance and quality of their primary prey (Chinook salmon, Oncorhynchus tshawytscha) and high levels of endocrine disrupting contaminants while experiencing a decrease in population growth over the past several decades. The sympatric Northern Resident killer whales (NRKW) also primarily consume Chinook but have lower contaminant burdens and have experienced consistent population growth for nearly five decades. This study characterized concentrations of 19 legacy and current-use contaminants in priority Chinook stocks/groups consumed by SRKWs and NRKWs, calculated Chinook contaminant body burden, estimated daily contaminant intake (EDI) from Chinook salmon in SRKW diet across seasons, and compared Chinook salmon-related EDI between SRKW and NRKW during the months of May-October. Shelf Resident Chinook had higher mean muscle ∑contaminant19 concentrations and mean ∑contaminant19 body burdens than Columbia (4.9- and 2.6-fold, respectively) and Far North/Offshore Chinook (5.7- and 2.1-fold, respectively). This resulted in a disproportionately higher contaminant intake by SRKW from Shelf Resident Chinook throughout the year relative to Far North/Offshore Chinook. From May-October, an average SRKW consumed approximately 15% more Shelf Resident Chinook a day than an average NRKW, resulting in a 5.3-fold higher EDI from Shelf Resident Chinook and an overall 1.6-fold higher EDI (1410 μg ∑contaminants19/day) from all three Chinook groups compared with NRKW EDI (869 μg ∑contaminants19/day). Results provide an updated characterization of contaminant exposure for SRKWs and NRKWs, insights into the current levels of priority contaminants in Chinook salmon, and an explanation as to why SRKW have higher contaminant loads than NRKW. Recovering at-risk wild Chinook salmon populations that have a more offshore rearing distribution and lower contaminant body burdens (i.e., Columbia and Far North/Offshore Chinook stocks) should be a top priority to ensure the recovery of SRKW.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».