Does Relation between Energy and Economic Growth hold for all Indian States? Empirical Analysis using Hurlin-Venet Process
Notice bibliographique
Résumé
Electricity consumption is often regarded as a precondition for economic growth and any bottleneck in its production can severely hurt the growth prospects of an economy more specifically a developing one. Representing a strong case of its value, the causal relationship between energy consumption and economic growth is addressed by extending the Granger causality framework in a heterogeneous panel setup. Exclusively four different causal behaviours are examined: Homogeneous Non-Causality (HNC), Homogeneous Causality (HC), Heterogeneous Non-Causality (HENC), and Heterogeneous Causality (HEC). Both HNC and HC hypotheses are rejected in the causality direction from Economic growth to energy consumption thereby suggesting that the panel of Indian states is not homogeneous. Following this heterogeneous causality tests (HENC and HEC) are conducted for each Indian state to check the hypothesis of causality from economic growth to energy. For 8 out of 17 Indian states strong unidirectional causality is found while for 6 other states, there is no evidence of any causality in the stated direction. The remaining 3 states show weak evidence of causality. Thus, the results are suggestive of the fact that the central government cannot dictate policies at the state level rather state needs to frame regional policies in line with the situation that suits.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».