Neuroscience and Market Dynamics: The Impact of Smoking Withdrawal Syndrome on the Stock Performance of Tobacco Companies
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates the effect of the annual 'No-Smoking Day' on the stock performance of British American Tobacco (BATS) and Imperial Brands (IMB) from 1997 to 2023. Our findings reveal a significant negative impact of No-Smoking Wednesdays on BATS, with a moderate but statistically significant effect on IMB. To enhance robustness, we also perform a panel data analysis, which underscores the consistent negative effect of No-Smoking Day on the tobacco sector as a whole. These results suggest that No-Smoking Day generates a calendar-based effect on stock prices, challenging the Efficient Market Hypothesis. Beyond the behavioral effects tied to the anti-smoking campaign, this study introduces a novel perspective by linking investor behavior with neurological factors, particularly Nicotine Withdrawal Syndrome (NWS). NWS, characterized by irritability, anxiety, and mood disturbances, may influence investor sentiment, even among smokers who do not intend to quit. These withdrawal symptoms could induce stress and emotional responses, thereby affecting investor behavior and contributing to negative returns. Our findings align with prior behavioral studies and highlight the role of both psychological and neurobiological factors in shaping market dynamics. Future research should examine the combined effects of anti-smoking campaigns and NWS on investor behavior and market outcomes. Additionally, the varying statistical significance across firms suggests that the diversification of tobacco companies into non-traditional products warrants further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».