Benzodiazepines interfere with the efficacy of pembrolizumab-based cancer immunotherapy. Results of a nationwide cohort study including over 50,000 participants with advanced lung cancer
Notice bibliographique
Résumé
We previously reported that elevated levels of diazepam binding inhibitor (DBI), also called ‘endozepine’ because it acts as an endogenous benzodiazepine equivalent on the gamma-aminobutyric acid type A receptor, constitutes a potential risk factor for the diagnosis of non-small cell lung cancer (NSCLC). Antibody-mediated neutralization of DBI improved the immunosurveillance of NSCLC in preclinical models with and without immunotherapy targeting programmed cell death protein 1 (PD-1). A pilot study in a small French-Canadian cohort (n = 205) suggested that benzodiazepine (BZD) use correlates with reduced progression-free survival in NSCLC patients receiving PD-1/PD-L1 blockade. Here, we report a retrospective analysis of the nation-wide French registry of advanced NSCLC patients treated with pembrolizumab. Among the eligible NSCLC patients surviving ≥2 months after treatment initiation (n = 31,479), 37.7% (n = 11,878) received at least two prescriptions of benzodiazepines within 90 days before to 30 days after treatment initiation. Compared to non-users (n = 19,601), BZD users had significantly reduced overall survival (hazard ratio = 1.08, 95% CI: 1.04–1.12, p < 0.001), an effect that persisted after correction using inverse probability of treatment weighting (IPTW) on sociodemographic, clinical, oncologic, and comedication variables. In a subset of 556 patients from the ONCOBIOTICS study, benzodiazepine use was associated with signs of intestinal dysbiosis and alterations in the TOPOSCORE, a prognostic marker linked to poorer outcomes in cancer patients receiving immunotherapy. We conclude that benzodiazepine use may be an independent negative prognostic factor for NSCLC patients under pembrolizumab-based immunotherapy. Future studies must determine whether withdrawal of benzodiazepines or neutralization of DBI improves the clinical response to immunotherapy.
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| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
Prédiction distillée sur la base complète
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».