Feasibility, acceptability, and effectiveness of a tailored self-compassion program for peer mentors within Canadian spinal cord injury community service organizations
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: We examined (1) the feasibility and acceptability of a tailored self-compassion program for peer mentors in Canadian spinal cord injury (SCI) community service organizations and (2) its effectiveness in improving compassion fatigue. compassion satisfaction, self-compassion, and mental health from pre to post and pre to 6-week follow-up. METHODS: We co-developed this study with two Canadian SCI organizations. Fifteen peer mentors completed the self-compassion program. Each participant completed three surveys (pre/post/6-week follow-up) and two interviews (post/6-week follow-up). Non-parametric tests were used to examine quantitative changes in the outcome variables. Qualitative data were analyzed using directed content analysis (feasibility and acceptability data) and thematic analysis (effectiveness data). RESULTS: The program was feasible and acceptable. Compassion fatigue decreased from pre to post and pre to follow-up. Total self-compassion and mental health increased from pre to post and pre to follow-up. Four themes were identified: from a self-critic to a self-ally, being a better peer mentor, building resilience, and benefits to the organization. At follow-up, peer mentors had evolving perspectives of the self and improved mental health. CONCLUSIONS: The results from this study provide insight into the benefits of a tailored self-compassion program for peer mentors, the mentees they provide care to, and the organizations delivering the peer support programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».