Cumulative exposure to atherogenic lipoprotein particles in young adults and subsequent incident atherosclerotic cardiovascular disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: Atherogenic lipoprotein exposure during young adulthood increases the risk of atherosclerotic cardiovascular disease (ASCVD) later in life. The relationships between cumulative and usual yearly apolipoprotein B (apoB), low-density lipoprotein particle (LDL-P), and triglyceride-rich lipoprotein particle (TRL-P) exposure in early adult life and incident ASCVD was quantified. METHODS: Follow-up data of young adults aged 18 to <40 years from the longitudinal population-based Coronary Artery Risk Development in Young Adults (CARDIA) cohort were used. Cumulative early adult exposure of apoB, LDL-P, and TRL-P were defined over a 22-year exposure period (18 to <40 years). 'Usual' exposure to atherogenic lipid particles was calculated by dividing the cumulative exposure to apoB, LDL-P, and TRL-P by 22 years, and the hazard ratio was calculated between a 1 SD higher cumulative lipoprotein exposure with incident ASCVD after age 40 using adjusted Cox regression models. RESULTS: Among 4366 CARDIA participants, there were 241 ASCVD events after age 40 (mean follow-up of 19.3 years). A 1 SD higher cumulative exposure to apoB, LDL-P, and TRL-P was associated with unadjusted HRs of 1.53 [95% confidence interval (CI) 1.36-1.72], 1.54 (95% CI 1.36-1.75), and 1.48 (95% CI 1.30-1.68) for incident ASCVD after age 40, respectively. Adjustment for covariates yielded HRs for each measure of approximately 1.30. The hazard ratio for ASCVD increased after a usual apoB exposure of approximately 75 mg/dL/year from age 18 to <40. CONCLUSIONS: Cumulative exposure to atherogenic lipid particles in young adulthood increases the risk for incident ASCVD later in life. Apolipoprotein B concentration <75 mg/dL may represent a goal to maintain low risk in young adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».