Chalcone Derived from a Natural Product: An Integrated Approach of Quantum Chemical Calculations, Molecular Docking, ADME and Neuromodulation on Serotonergic Receptors in Adult Zebrafish
Notice bibliographique
Résumé
Anxiety disorders are conditions characterized by heightened responses to perceived threats, resulting in symptoms that negatively affect everyday life. This study investigates the anxiolytic effect of a natural chalcone isolated from Croton anisodontus Müll.Arg. focusing on its modulation of anxiolytic activity in modulating anxiolytic activity via GABAergic and serotonergic neurotransmission in an adult zebrafish model. The acute toxicity of the chalcone was assessed during a 96-hour period, and the anxiolytic behavior of fish treated with chalcone was evaluated using light/dark tests and open field tests (n=6 animals per group). Chalcone showed no signs of toxicity for up to 96 hours of analysis. The results demonstrated a significant anxiolytic effect of the synthesized chalcone, suggesting its therapeutic potential in treating anxiety. Furthermore, the findings indicate that this anxiolytic effect is mediated by serotonergic and non-GABAergic neurotransmitter systems. From molecular docking simulations, it was possible to estimate that the 5-HT3A receptor (5-HT3AR) pathway is the most likely target way for the chalcone to act. MPO-based ADME predictions indicate that the chalcone exhibits high cellular permeability suggest that chalcone has a high cellular permeability and can distribute better in biological tissues than in blood plasma, supporting its potential to act in the CNS by crossing the blood-brain barrier. These findings enhance the understanding of contribute to understanding of chalcone's mechanisms of action and provide a solid basis for future studies aimed at developing new therapeutic strategies to develop new therapeutic approaches for anxiety disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».