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Enregistrement W4412036799 · doi:10.1080/13632752.2025.2523727

Young peoples’ experiences of exclusion from school in the political economies of the four UK jurisdictions

2025· article· en· W4412036799 sur OpenAlexfundno aff
Gavin Duffy, Jemma Bridgeman, Ellen Froustis, Annie Taylor, Harry Daniels

Notice bibliographique

RevueEmotional and Behavioural Difficulties · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation Discipline and Inequality
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEconomic and Social Research CouncilQueen's UniversityQueen's University Belfast
Mots-clésPoliticsPolitical scienceSociologyEconomic growthEconomicsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The data in this article were gathered as part of a larger study of school exclusion in the four jurisdictions of the United Kingdom (UK). Key points of investigation involved attempting to understand why there were disproportionately higher official school exclusions in England, in terms of temporary and permanent exclusions, compared to the rest of the UK and an exploration of informal or unofficial forms of exclusionary practices. Education in each jurisdiction of the UK (England, Wales, Scotland and Northern Ireland) is devolved and there are different legislative and policy arrangements in place. In this paper, we consider young peoples’ experiences of exclusion in what are ultimately different cultural contexts. We were minded that disability needs to be understood within the settings in which it is experienced and is thus cultural, contextual and fluid. Young people were interviewed, and vignettes illustrating experience were constructed and a coding frame was developed. We have presented the outcomes of the analysis organised by individual themes across jurisdictions. Our conclusions suggest that experience may not be as contextually labile as expected, rather that incidence was a more salient factor. Exclusion is not a pleasant experience although it is more common in some settings than others.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,223
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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