Utilization of cervical cancer screening and its associated factors among women living with HIV in East Africa: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Women living with HIV (WLHIV), mostly in East Africa, are six times more likely to develop cervical cancer and are a priority population for secondary prevention. Numerous primary studies report inconsistent, widely varying rates of cervical cancer screening (CCS) among WLHIV in the region. This systematic review and meta-analysis aimed to synthesize data from various primary studies to provide a conclusive estimate of CCS uptake among WLHIV in East Africa and to identify factors associated with screening utilization. METHODS: This review followed PRISMA 2020 guidelines and was registered with PROSPERO. Databases searched included Google Scholar, PubMed, EMBASE, Scopus, Hinari, ScienceDirect, and other manual sources for studies published between January 2015 and April 2025. The Newcastle-Ottawa Scale was used for quality assessment. Data were analyzed using STATA 17, employing a random-effects model due to high heterogeneity. Cochran's Q test (χ²) and Higgins I² statistics were used to identify heterogeneity. Publication bias was assessed by funnel plots and Egger's test. Associations were reported as pooled adjusted odds ratios (aOR), with significance set at p < 0.05. RESULTS: This meta-analysis pooled effect estimates from 46 studies with a total of 98,028 participants. The pooled CCS uptake among WLHIV in East Africa was 34.48% (95% CI: 30.61, 38.36) with high heterogeneity. Those who had knowledge (aOR = 2.96, 95% CI: 2.60, 3.38) and information (aOR = 3.95, 95% CI: 2.15, 7.28), with a family history of cervical cancer (aOR = 2.18, 95% CI: 1.20, 3.96), high perceived vulnerability (aOR = 2.82, 95% CI: 1.65, 4.84), and low perceived barriers (aOR = 1.96, 95% CI: 1.05, 3.65) were significantly associated with CCS uptake among WLHIV in East Africa. CONCLUSION: The percentage of WLHIV in East Africa who obtain CCS is far below the WHO's 70% target. The utilization of CCS was significantly associated with knowledge, information, family history of cervical cancer, perceived vulnerability, and barriers. Increased screening rates can be achieved by interventions that target raising awareness, providing information, reducing barriers, and focusing on women with a family history of cervical cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,039 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».