Effects of daily light integral for amber and red light on the growth of lettuce using a nutrient film technique hydroponic system
Notice bibliographique
Résumé
There is still much to explore in research examining wavelengths within plant photobiology and few reports have investigated higher daily light integral ranges. This study explored the impact of experimental treatments (light intensity, photoperiod, daily light integral, and wavelength) on the growth and development of lettuce. Growth responses were evaluated using amber and red lights and two photoperiods (16 and 24 h d−1) up to a daily light integral of 100 mol m−2 d−1. A thin film nutrient loop system consisting of four hydroponic channels was placed in a controlled environment growth chamber and used for the study. Over a 14-day growth period, continuous lighting (24 h d−1) yielded higher fresh and dry masses, regardless of the wavelength, than a 16 h d−1 photoperiod. Extending the photoperiod from 16 to 24 h d−1 at a daily light integral range of 30–45 mol m−2 d−1 resulted in a 70–90% increase in fresh mass, with these differences intensifying as the daily light integral increased. Continuous lighting using amber (595 nm) and red (635 nm) showed no reduction in yield and lacked chlorophyll degradation, which contrasted with the 16 h d−1 photoperiod. Data presents novel insights into how high daily light integrals influence plants’ light-related responses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».