Surviving the depths: metazoan resilience in sulphidic aquaria environments
Notice bibliographique
Résumé
Hydrogen sulphide (H2S) is widely acknowledged as a potent respiratory toxin for eukaryotic cells. However, macrofauna have been observed thriving in environments with elevated H2S concentrations. Here we report on a saltwater aquarium hosting a community of invertebrates and inhabited by an epibenthic microbial mat. The aquarium was left undisturbed for the duration of the COVID-19 pandemic stay-at-home order, leading to the development of high concentrations of H2S. Remarkably, the invertebrate community did not collapse. This success offers valuable insights into how invertebrates respond to physiochemical stressors at both individual and community levels. We also observed persistent disequilibrium between H2S and oxygen (O2), exhibiting out-of-phase periodic cycles driven by a simulated solar cycle. During daylight, photosynthetic O2 production increased, resulting in more active behaviour from the metazoan community. Conversely, H2S production peaked during the dark cycle, causing a moribund animal community. Additionally, over time, overall community diversity in the tank decreased, while macrofaunal abundance appeared largely unaffected. Polychaete worms and cnidarians demonstrated resilience to the high-sulphide conditions for the entire duration of the experiment, whereas others experienced gradual declines in abundance until they perished. These findings challenge conventional expectations of eukaryotic tolerance to H2S and underscore the significance of behavioural adaptations in withstanding high-sulphide environments. Our findings provide insights into how primitive metazoans may have survived in sulphidic to euxinic Ediacaran seas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».