Evaluating the Impact of Phosphate‐Buffered Saline Solutions on the Micellar Behavior of Dimeric Surfactants and Their Interaction With Lipid Membranes
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Over the past few years, dicationic alkylammonium bromide dimeric surfactants have emerged as promising agents for numerous biotechnology and medical applications. However, there have been few studies examining their behavior within a biological context, particularly regarding the impact physiological buffers have on their physico‐chemical properties and how these differences impact their ability to interact with cellular lipid membranes. In this paper, we have determined the CMC values of a series of 10 and 12‐carbon main chain dimeric surfactants as a function of both spacer group length and the amount of a physiological buffer in solution, namely phosphate‐buffered‐saline (or PBS), a buffer that is relevant for biological systems under saline conditions. The impact of micellar and sub‐micellar surfactant concentrations on the phase behavior and structural integrity of model membrane systems was assessed using fluorogenic probes and correlated with cell cytotoxicity using a hemolysis assay. These results reveal a connection between the structure of the dimeric surfactants and how they interact with biological membranes. These results represent an important first step in elucidating the mechanism of the interaction of dicationic alkylammonium bromide dimeric surfactant‐mediated membrane insertion (and possible destabilization), and how this might impact the behavior of these surfactants in biochemical applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».