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Enregistrement W4412039155 · doi:10.1186/s12891-025-08811-9

Efficacy of hydrolyzed collagen injections compared to platelet-rich plasma and hyaluronic acid in the treatment of patients with symptomatic knee osteoarthritis: a retrospective clinical study

2025· article· en· W4412039155 sur OpenAlexaboutno aff
Angel Alberto Heredia Sulbaran

Notice bibliographique

RevueBMC Musculoskeletal Disorders · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePeriodontal Regeneration and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePlatelet-rich plasmaOsteoarthritisHyaluronic acidWOMACRetrospective cohort studyInternal medicineRheumatologyViscosupplementationSurgeryPlateletPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND/OBJECTIVES: Hydrolyzed collagen (CHG) is an emerging infiltrative therapy for the treatment of osteoarthritis. The objective of this retrospective study was to compare its effectiveness with that of hyaluronic acid (HA) and platelet-rich plasma (PRP). METHODS: The Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) scores of 72 patients with Kellgren-Lawrence grade 1-4 osteoarthritis were recorded and analyzed over a 12-month follow-up period. Patients received either three CHG injections, a single HA injection, or three PRP injections and the results were compared. Of the participants, 23 were treated with CHG, 25 with HA, and 24 with PRP. RESULTS: Treatment effectiveness was assessed at 3, 6, and 12 months. At the 12-month follow-up, the CHG group showed a 56% improvement in the WOMAC total score, compared to 22.5% for the HA group and 47% for the PRP group. Pain reduction was also greatest in the CHG group, with a 52% decrease at 12 months, versus 16% in the HA group (p < 0.05). CONCLUSIONS: In this retrospective study, CHG demonstrated a more sustained therapeutic effect in terms of pain relief and functional improvement compared to HA and PRP over a one-year period. No side effects were observed in any of the treatment groups.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,551

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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