Population Estimation and Demographic Characteristics of Free-Roaming Dogs on Kasetsart University Kamphaeng Saen Campus, Thailand: Implications for Rabies Control
Notice bibliographique
Résumé
Free-roaming dogs (FRDs) pose significant public health and animal welfare challenges globally, particularly in developing nations, where they serve as major reservoirs for zoonotic diseases, especially rabies. Determining the population size of FRDs, their demographic characteristics, and the factors influencing population size is essential for effective dog population management, which constitutes a critical component of rabies control programs. This study aimed to estimate the size and describe the characteristics of the FRD population and evaluate temporal and spatial variations in FRD sightings on the Kasetsart University Kamphaeng Saen Campus, Thailand. Factors influencing population size were assessed using a negative binomial regression model. The campus area was divided into 52 accessible blocks for dog-counting purposes. In 2018 and 2019, each block was surveyed once annually for a comprehensive census. In 2021, each block was surveyed on six occasions, three in the morning and three in the evening, using a photographic recapture method. Dogs sighted were photographed, and their characteristics and spatial coordinates were recorded. The total population sizes of FRDs on campus were documented as 529, 577, and 531 in 2018, 2019, and 2021, respectively. Intact female dogs predominantly constituted the majority of the FRD population. Regression analysis indicated a significant association between the number of FRDs within a block and the number of intact adult female dogs. The percentage of dogs sighted per occasion was significantly higher during evening surveys compared to morning surveys. This study proposes a practical census approach that combines total block counts with photographic recapture to estimate the population of FRDs. The findings offer valuable insights for developing effective dog population management strategies and planning rabies vaccination campaigns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».