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Enregistrement W4412040567 · doi:10.4103/jsip.jsip_2025_vol_abstract_s7

Abstract No: 386 Effectiveness of Virtual Reality-Based Exercise Therapy along with Conventional Rehabilitation for Upper Limb Functions in Stroke Survivors

2025· article· en· W4412040567 sur OpenAlexaboutno aff
Narkeesh Arumugam, Divya Midha

Notice bibliographique

RevueJournal of Society of Indian Physiotherapists · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStroke Rehabilitation and Recovery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRehabilitationPhysical medicine and rehabilitationVirtual realityStroke (engine)Physical therapyMedicinePsychologyComputer scienceHuman–computer interactionEngineeringMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Individuals affected by stroke have reduced functional ability, personal autonomy, and social capacities due to motor and cognitive deficits. Due to the limits of traditional rehabilitation, alternative tactics targeting motor skill development and making use of the factors increasing experience-dependent plasticity have recently evolved, including activities using virtual reality (VR) technology. Purpose: To determine the effect of VR-based Therapy along with Conventional exercises in reducing upper limb motor impairment, Cognition Deficits, Depression, and improving quality of life in Individuals with Stroke. Relevance: This research provides valuable insights into the potential of innovative technologies to enhance patient outcomes. Participants: Individuals within the age group 30-60 years, diagnosed with sub-acute stage of stroke. Design: The study was a randomized controlled trial. Ethical approval had been taken from the institutional Ethical Committee Punjabi University Patiala (No.37/I/IEC/PUP/2023) Methods: The study included 10 Stroke survivors. They were randomly Divided into Two groups Group A (Experimental) and Group B (Control). In Group A received 30 minutes of VR- based therapy along with 30 minutes of Conventional therapy, 5 times per week for 4 weeks. Group B received 30 minutes of Conventional therapy twice a day for 5 times a week for 4 weeks. Participants were evaluated prior to the rehabilitation and at the end of 4 weeks. Fugl Meyer Assessment-UA, Montreal Cognitive Assessment, Stroke impact scale, and Beck Depression Inventory were used as outcome measures. Result: The improvements in MoCA (p=0.007), BDI (p=0.03) and SIS (Mobility (p=0.001), Emotion (p=0.03), Memory, and thinking (p=0.04) scores were significantly greater in the Experimental group than in the Control group. Conclusion: VR-based exercise therapy along with conventional therapy has additional benefit for stroke upper limb rehabilitation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,376
Score d'incertitude au seuil0,467

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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