Thermal Conductivity Enhancement of Ternary Organic Heat Transfer Fluids Doped with Al₂O₃ Nanoparticles for Solar Thermal Energy Storage
Notice bibliographique
Résumé
TES), concentrated solar power (CSP), nanoparticle dopingThermal Energy Storage (TES) systems are essential for mitigating the intermittency of renewable energy, particularly in Concentrated Solar Power (CSP) applications.This study explores the enhancement of thermal conductivity in novel ternary organic-based TES fluids, composed of varying ratios of oregano oil, olive oil, and castor oil, doped with 5 wt% AlO nanoparticles.Using differential scanning calorimetry (DSC), seven undoped formulations were characterized, followed by nanoparticle doping in three selected samples.Thermal conductivity was measured over the range of 300-400 K, yielding values from 0.2886 to 0.5233 W/mK for undoped samples, with melting points between 333.48 K and 336.21K. Upon doping, sample SO5 exhibited a 3.7% increase in thermal conductivity, whereas SO2 and SO7 showed decreases of 33.5% and 4.0%, respectively.These results highlight the critical influence of fluid composition, nanoparticle dispersion, and interfacial compatibility on TES performance.This work contributes to the development of cost-effective, high-efficiency TES fluids, offering new pathways for improving the sustainability and performance of CSP systems.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».