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Enregistrement W4412041546 · doi:10.3389/fnana.2025.1592671

Distribution and morphological features of astrocytes and Purkinje cells in the human cerebellum

2025· article· en· W4412041546 sur OpenAlexaff
Christa Hercher, Kristin Ellerbeck, Louise Toutée, Xinyu Ye, Refilwe Mpai, Claudia Belliveau, Maria Antonietta Davoli, W. Todd Farmer, Alanna J. Watt, Keith K. Murai, Gustavo Turecki, Naguib Mechawar

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Neuroanatomy · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueVestibular and auditory disorders
Établissements canadiensMcGill University Health CentreMontreal General HospitalMcGill UniversityDouglas Mental Health University Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCerebellumNeuroscienceDistribution (mathematics)AstrocyteBiologyCentral nervous systemMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: The cerebellar cortex is now recognized as a functionally heterogeneous brain region involved not only in traditional motor functioning but also in higher-level emotional and cognitive processing. Similarly, cerebellar astrocytes also display a high degree of morphological and functional diversity based on their location. Yet, the morphological features and distribution of cerebellar astrocytes have yet to be quantified in the human brain. Methods: To address this, we performed a comprehensive postmortem examination of cerebellar astrocytes in the healthy human brain using microscopy-based techniques. Purkinje cells (PCs) were also quantified due to their close relationship with Bergmann glia (BG). Using canonical astrocyte markers glial fibrillary acidic protein (GFAP) and aldehyde dehydrogenase-1 family member L1 (ALDH1L1), we first mapped astrocytes within a complete cerebellar hemisphere. Results: Astrocytes were observed to be differentially distributed across cerebellar layers with their processes displaying known morphological features unique to humans. Stereological quantifications in three functionally distinct lobules demonstrated that the vermis lobule VIIA, folium displayed the lowest densities of ALDH1L1+ astrocytes compared with lobule III and crus I. Assessing cerebellar layers showed that the PC layer had the highest ALDH1L1+ densities while GFAP+ densities and astrocytes colocalizing (ALDH1L1+ GFAP+) were highest in the granule cell layer yet displayed the smallest GFAP-defined territories. PC parameters revealed subtle differences across lobules, with vermis folium VIIA having the lowest PC densities while a trend for the highest BG:PC ratio was observed in the cognitive lobule crus I. Lastly, to determine if these features differ from those of cerebellar astrocytes and PCs in species used to model human illnesses, we performed comparative analyses in mice and macaques showing both divergence and commonalities across species. Discussion: The present study highlights the heterogeneity of astrocytes in the human cerebellum and serves as a valuable resource on cerebellar astrocyte and PC properties in the healthy human brain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,086
Score d'incertitude au seuil0,321

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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