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Enregistrement W4412043469 · doi:10.1016/j.cgh.2025.06.021

Liver Failure, Hepatic Encephalopathy, and Infection Contribute to Mortality Risk in a Global Cirrhosis Cohort

2025· article· en· W4412043469 sur OpenAlexaff
Jasmohan S. Bajaj, Scott Silvey, Aidan F. Mullan, Ashok Choudhury, Florence Wong, Jacob George, Ramazan Idılman, Mark Topazian, Wai‐Kay Seto, Aldo Torre, Peter Hayes, Leroy R. Thacker, Brian J. Bush, Qing Xie, Patrick S. Kamath

Notice bibliographique

RevueClinical Gastroenterology and Hepatology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Disease and Transplantation
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNIHR Nottingham Biomedical Research CentreSchool of Medicine, Shanghai Jiao Tong UniversityRenji HospitalFujian Medical UniversityHebei Medical UniversityNanjing UniversityShanghai Jiao Tong UniversityShandong UniversitySichuan UniversitySouthern Medical UniversityNanchang UniversityNational Center for Advancing Translational SciencesChongqing Medical UniversityKing Chulalongkorn Memorial HospitalFudan UniversityCapital Medical UniversityBaylor University Medical CenterUniversity of NottinghamNational and Kapodistrian University of AthensU.S. Department of Veterans AffairsXiangya Hospital, Central South UniversityWenzhou Medical UniversityNottingham University Hospitals NHS TrustUniversidade Federal do Rio Grande do SulChangi General HospitalGuangxi Medical UniversityGovernment of Xinjiang Uygur Autonomous Region of ChinaBangabandhu Sheikh Mujib Medical UniversityHospital de Clínicas de Porto AlegreMedical School, University of MinnesotaUniversity of Hong Kong
Mots-clésMedicineHepatic encephalopathyCirrhosisInternal medicineCohortLiver failureGastroenterologyCohort studyIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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