Integrating estimated glomerular filtration rate and kidney replacement therapy criteria within the definition of kidney failure
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: for over 90 days, but most kidney failure registries track the incidence and outcomes of people who receive KRT only. The population burden of kidney failure and outcomes of patients identified by eGFR criteria remain understudied. METHODS: Using population-based datasets from Alberta, Canada, we studied adults who initiated KRT or had incident kidney failure defined by KRT or eGFR criteria between April 2008 and March 2019. Individuals who met eGFR criteria for kidney failure were followed from cohort entry until death, initiation of KRT, or censoring (outmigration or March 31, 2021) to estimate the five-year risks of KRT initiation and death without receiving KRT and the rates of acute care utilization during follow-up. RESULTS: The annual incidence was 212 per million population for KRT versus 293 for kidney failure, with larger incidence differences between KRT and kidney failure in older age and females. Among the 9691 incident kidney failure cases, 6216 (64.1%) were first identified by eGFR criteria. Within five years of meeting eGFR criteria, 34.0% died without receiving KRT. Females were less likely to receive KRT, more likely to die without receiving KRT, and had higher acute care use. CONCLUSIONS: KRT registries may capture only one-third of incident kidney failure cases, inaccurately record the timing of disease onset, and under-represent older adults and females who have worse outcomes. Incorporating eGFR measurements to expand kidney failure data collection initiatives can potentially improve early disease identification, equity of healthcare planning, and outcome reporting for all affected individuals.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».