Micronutrients Associated With Anemia in School-age Children and Adolescents 2005–2018: Biomarkers Reflecting Inflammation and Nutritional Determinants of Anemia (BRINDA) Project
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND School-age children and adolescents may be at risk for anemia through demands on micronutrients required for growth and maturation. OBJECTIVE This multi-country analysis examined the burden of anemia in children 5-19 y by sex and age category and associations with micronutrient deficiencies, inflammation, and BMI. METHODS Children 5-19 y from surveys in the Biomarkers Reflecting Inflammation and Nutritional Determinants of Anemia (BRINDA) Project were included with hemoglobin, at least one micronutrient (iron, vitamin A, folate, vitamin B 12 , or zinc) and inflammation biomarker, and n >100 per survey. Factors with bivariate relationships with anemia ( P < 0.1) were included in multivariable modified Poisson regression models to examine the attributable burden of anemia. RESULTS This analysis included 54,534 children from 17 surveys in 16 countries (16 surveys for 15-19 y; 9 surveys for 10-14 y; 8 surveys for 5-9 y). Median overall anemia prevalence was 16% (range: 5% in Ecuador, UK, and US to 59% in Côte d'Ivoire) with the highest burden in 15-19 y females (24%). In most surveys, anemia prevalence did not differ by sex for children 5-14 y, and median anemia prevalence was lower in children 10-14 y (7%) than 5-9 y (9%) or 15-19 y (22%). In most surveys, higher anemia prevalence was associated ( P < 0.05) with iron deficiency (15%) (Prevalence Ratios [PR] 1.6-14.2: 5-9 y, 4-of-7 surveys; 10-14 y, 6-of-6 surveys; 15-19 y, 13-of-14 surveys), vitamin A deficiency (2%) (PR 1.8-3.0: 5-9 y, 2-of-2 surveys; 10-14 y, 2-of-3 surveys; 15-19 y, 2-of-3 surveys), and inflammation (13%) (PR 1.4-2.4: 5-9 y, 4-of-4 surveys; 10-14 y, 2-of-4 surveys; 15-19 y, 6-of-8 surveys). Folate, vitamin B 12 , zinc, and BMI had weak, variable associations with anemia. CONCLUSIONS Iron deficiency and vitamin A deficiency were consistently associated with anemia in school-age children and adolescents, whereas inflammation and other micronutrients had context-dependent associations. This research underscores the importance of examining multiple micronutrients associated with anemia in the context of factors like country, age, and sex.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».