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Enregistrement W4412045239 · doi:10.1038/s43247-025-02500-0

Semi-empirical estimates of stratospheric circulation and the lifetimes of chlorofluorocarbons and carbon tetrachloride

2025· article· en· W4412045239 sur OpenAlexaboutno aff
Stephen Bourguet, Kane A. Stone, Megan Lickley

Notice bibliographique

RevueCommunications Earth & Environment · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric Ozone and Climate
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Oceanic and Atmospheric AdministrationUniversity of BristolMiljødirektoratetNuclear Safety and Security CommissionMassachusetts Institute of TechnologyNational Aeronautics and Space AdministrationCommonwealth Scientific and Industrial Research OrganisationU.S. Department of EnergyBundesamt für UmweltNational Science Foundation
Mots-clésCarbon tetrachlorideCirculation (fluid dynamics)Environmental scienceAtmospheric sciencesCarbon dioxideClimatologyChemistryGeologyEngineeringAerospace engineeringOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Chlorofluorocarbons (CFCs) and carbon tetrachloride (CCl 4 ) are ozone-depleting substances with high radiative efficiencies; however, uncertainties in their atmospheric lifetimes hinder top-down emission monitoring efforts. Here, we compute the loss, emission, and lifetime of CFC-11, CFC-12, and CCl 4 using their mass balance in the stratosphere. We first infer the strength of the stratospheric overturning circulation using satellite measurements of nitrous oxide; the mass flux at about 18 km is then used to compute the loss of CFC-11, CFC-12, and CCl 4 . We confirm that anomalous surface measurements of CFC-11 from 2013 to 2018 cannot be attributed to variability in stratospheric transport alone, and we infer near-steady CCl 4 emissions since 2013. Atmospheric lifetimes (50, 86, and 41 yr) independent of previous work are also computed using loss rates. These estimates add confidence to emission inversions and projections of the compounds’ ozone and climate impacts, and may help detect breaches of the Montreal Protocol.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,080
Score d'incertitude au seuil0,300

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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