Efficacy and Safety of Mycophenolate Mofetil Compared to Azathioprine in Autoimmune Hepatitis: A Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Mycophenolate mofetil (MMF) has been suggested as a potential alternative treatment option for patients who are intolerant or unresponsive to the standard corticosteroid and azathioprine (AZA) regimen for autoimmune hepatitis (AIH). This systematic review and meta-analysis aimed to comprehensively evaluate and compare the biochemical efficacy and safety profiles of MMF and AZA in the treatment of AIH. Methods: This review systematically examined the available literature from the inception of the MEDLINE and EMBASE databases up to November 2024. The primary outcomes of interest included the evaluation of biochemical remission (BR), the effectiveness of MMF in patients who were non-responsive (AZA-NR) or intolerant to azathioprine (AZA-IT), and the assessment of adverse events (AEs) and overall survival. Results: This meta-analysis evaluated 11 studies comprising 952 participants, with 57.45% receiving MMF and the remaining receiving AZA. The findings indicate that MMF demonstrated a significantly higher BR rate (88.57%) than AZA (53.64%). The pooled analysis revealed a substantial improvement in the BR rate with MMF compared to AZA (odds ratio (OR): 7.81, 95% confidence interval (CI): 2.21 - 27.69). Furthermore, the estimated enhancement in treatment efficacy with MMF was 61% (95% CI: 42.63 - 78.04) among AZA-NR patients and 61.73% (95% CI: 54.88 - 68.35) in AZA-IT patients. However, the analysis did not reveal any significant differences between the two groups in terms of AEs (OR: 0.57, P = 0.47) and overall survival (OR: 1.27, P = 0.64). Conclusions: MMF may be a suitable first-line alternative to AZA for AIH, with higher rates of BR, especially in patients intolerant or non-responsive to standard therapy. However, the long-term efficacy and safety of MMF requires further investigation through rigorous randomized controlled trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».