Prognostic role of miR-190, miR-221, and miR-381 in breast cancer: a systematic review and meta-analysis.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Breast cancer is the most frequently diagnosed malignancy in women and a leading cause of cancer-related mortality. Conventional prognostic tools may not fully capture disease outcomes. MicroRNA (miR) expression has emerged as a potential prognostic factor, though findings remain inconsistent. This systematic review and meta-analysis assess the prognostic role of miR-190, miR-221, and miR-381 in predicting overall survival (OS) among breast cancer patients. MATERIALS AND METHODS: A comprehensive literature search in PubMed, Embase, and Scopus identified relevant studies. Pooled hazard ratios (HRs) and 95% confidence intervals (CIs) were calculated to assess the relationship between miR expression and OS. Subgroup analyses were conducted to explore potential sources of heterogeneity. RESULTS: Four studies on miR-221, four on miR-190, and three on miR-381 met inclusion criteria. High miR-190 expression was significantly associated with improved OS (HR: 0.63; 95% CI: 0.47-0.84), as was miR-381 (HR: 0.64; 95% CI: 0.52-0.79). No significant association was found between miR-221 expression and OS (HR: 1.12; 95% CI: 0.86-1.46). Subgroup analysis reinforced these findings, and Newcastle-Ottawa scale assessment indicated low publication bias in 10 out of 11. CONCLUSIONS: Elevated miR-190 and miR-381 levels are associated with improved OS in breast cancer, whereas the prognostic role of miR-221 remains unclear. These findings underscore the potential of miR-190 and miR-381 as prognostic biomarkers. Graphical Abstract: https://www.europeanreview.org/wp/wp-content/uploads/Graphical-Abstract-18-scaled.jpg.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,035 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».