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Enregistrement W4412048082 · doi:10.1186/s41747-025-00598-7

Impact on the microstructure of deep gray matter in unvaccinated patients after moderate-to-severe COVID-19: insights from MRI T1 mapping

2025· article· en· W4412048082 sur OpenAlexaboutno aff
Masia Fahim, Elke Hattingen, Alina Jurcoane, Jan Rüdiger Schüre, Svenja Klinsing, Julia Koepsell, Kolja Jahnke, Michael Ronellenfitsch, Ulrich Pilatus, Maria J. G. T. Vehreschild, Ralf Deichmann, Christophe Arendt

Notice bibliographique

RevueEuropean Radiology Experimental · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLong-Term Effects of COVID-19
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGoethe-Universität Frankfurt am MainDeutsches Zentrum für Infektionsforschung
Mots-clésPutamenPittsburgh Sleep Quality IndexMedicineEpworth Sleepiness ScaleMontreal Cognitive AssessmentCaudate nucleusInternal medicineMagnetic resonance imagingPsychologyPsychiatryDementiaCognitionRadiologyPolysomnographyDiseaseSleep quality

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: To determine changes in quantitative T1 relaxation times (qT1) in deep gray matter in patients recovered from coronavirus disease 2019 (COVID-19). METHODS: Unvaccinated COVID-19 participants ≥ 3 months after seropositivity and age- and sex-matched controls were examined using 3-T magnetic resonance imaging. Bilateral measures of thalamus, pallidum, putamen, caudate and accumbens nuclei, and hippocampus were extracted from qT1 maps after automated segmentation. Baseline characteristics and results of tests assessing neurological functions (standardized exam), ability to smell (4-Item Pocket Smell Test), depression (Beck Depression Inventory-II), sleepiness (Epworth Sleepiness Scale), sleep quality (Pittsburgh Sleep Quality Index), health-related quality of life (EQ-5D), and cognitive performance (Montreal Cognitive Assessment) were evaluated. RESULTS: One hundred forty-five subjects (median age, 46 years; 73 females) were included (11/2020-12/2021): 69 recovered after COVID-19 and 76 controls (age, p = 0.532; sex, p = 0.799), without significant differences in qT1 values overall (all p-values > 0.050). Subgroup analysis of participants aged ≥ 40 (age, p = 0.675; sex, p = 0.447) revealed higher qT1 values in previously hospitalized COVID-19 subjects (23/69) compared to controls (47/76) in left and right caudate nuclei (p = 0.009; p = 0.027), left accumbens nucleus (p = 0.017), right putamen (p = 0.041), and right hippocampus (p = 0.020). No correlations were found with macroscopic imaging findings, pre-existing conditions, time since COVID-19 diagnosis, inpatient treatment duration, or test results. CONCLUSION: T1 mapping revealed microstructural changes in striatal and hippocampal regions of unvaccinated individuals aged ≥ 40 who recovered from moderate-to-severe COVID-19 during the pre-Omicron era. RELEVANCE STATEMENT: This study elucidates brain involvement following severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) infection, underscoring the need for further longitudinal analyses to assess the potential reversibility, stability or deterioration of these findings. KEY POINTS: We hypothesized altered T1 relaxation times in deep gray matter after COVID-19. Unvaccinated participants ≥ 40 years exhibited higher striatal, hippocampal qT1 after moderate-to-severe COVID-19. No qT1 correlations were found with hospitalization duration, pre-existing conditions, or neuro-(psycho)logical tests.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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