Triggering sarcomerogenesis: Examining key stimuli and the role attributed to eccentric training—Historical, systematic, and meta-analytic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Serial sarcomere number (SSN) critically influences muscle function and is hypothesized to protect against injury. While most evidence for SSN addition comes from non-human animal studies, eccentric exercise is often proposed as a key stimulus due to its association with increased fascicle length in humans. However, the most efficient exercise stimuli and the effectiveness of eccentric training in increasing SSN remain unclear. The objective of this study was to provide a detailed historical overview of research exploring the mechanical factors regulating muscle/fiber length and its relationship with function, and to explore more recent evidence that eccentric muscle contractions might be an important stimulus for SSN regulation using a meta-analytic approach. METHODS: An extensive literature search with snowballing was conducted to build the historical review. A systematic review with random-effect meta analyses was performed to compare proposed types of fiber-lengthening exercises to control conditions. RESULTS: The historical review demonstrated that the application of forces at long fiber lengths, but not specifically the use of greater excursions, plays an important role in increasing SSN. Animal data showed changes in SSN exceeding 20% over several weeks with varied forms of activities. Nonetheless, the meta-analysis revealed a lack of effect of eccentric resistance training in animal models (Δ = 1%; Cohen's d = 0.19 (95% confidence interval: -0.29 to 0.67), p = 0.449). CONCLUSION: High active or passive muscle forces applied at long fiber lengths appear to be the key stimuli triggering sarcomerogenesis. Eccentric exercise does not seem to be a key promoter of SSN. Too few studies exist to draw conclusions as to the effect of eccentric exercise on SSN in humans. Understanding the mechanical triggers and physiological mechanisms involved in serial sarcomere addition could help in the development of exercise (and other) interventions to optimize muscle function and reduce injury risk.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».