Lower income level is associated with less favorable health trajectories in caregivers of people with neurodegenerative disease after caregiving ends
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Caregivers for people with neurogenerative diseases (PWNDs) often experience health declines during active caregiving. However, evidence is mixed as to whether caregivers' health recovers after caregiving ends. Financial hardships can create health issues for caregivers during active caregiving and may influence their health changes after caregiving is over. We examined changes in caregivers' health after PWNDs had passed away, and determined whether these changes were associated with household income level. METHOD: Thirty-seven caregivers of PWNDs who had reported their health using the Short Form Health Survey (SF-36) during active caregiving (T1) were recontacted and completed the same health measure and a measure of household income after caregiving had ended (T2) due to the death of the PWND. RESULTS: For the entire sample, caregivers' emotional well-being and energy improved but physical functioning trended downward after caregiving had ended. Univariate latent change score models revealed that lower income level was associated with less favorable trajectories of change, with lower income level associated with less improvement in emotional well-being and energy and greater declines in physical functioning. CONCLUSION: Caregivers with lower income may be vulnerable to persistent negative health outcomes after active caregiving has ended. Finding ways to support lower-income caregivers is crucial for maintaining their health after caregiving has ended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».