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Enregistrement W4412049696 · doi:10.1016/j.marpol.2025.106820

Competing axes of power in the global plastics treaty: Understanding the politics of progress and setbacks in negotiating a high-ambition agreement

2025· article· en· W4412049696 sur OpenAlexafffund
Peter Dauvergne, Jen Iris Allan, Simon Beaudoin, Bethanie Carney Almroth, Jennifer A. Clapp (University of Waterloo), Emily Cowan, Babet de Groot, Trisia Farrelly, Natalia de Miranda Grilli, Alice Mah, Elizabeth Mendenhall, Rosetta Paik, Rob Ralston, Peter Stoett, Aleke Stöfen-O’Brien, Jack Taggart, Rachel Tiller, Patricia Villarrubia-Gómez, Joanna Vince

Notice bibliographique

RevueMarine Policy · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicroplastics and Plastic Pollution
Établissements canadiensOntario Tech UniversityUniversity of WaterlooUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaNorges Forskningsråd
Mots-clésNegotiationPoliticsTreatyPower (physics)AgreementPolitical scienceLaw and economicsPolitical economyLawInternational tradeSociologyBusinessPhilosophyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Headlines in December 2024 proclaimed the “collapse” and “failure” of United Nations plastics treaty negotiations in Busan, South Korea. This is, however, an overly simplistic and pessimistic portrayal. Progress on less contentious issues was made, and the meeting was adjourned with a commitment to continue negotiating in 2025 on the basis of the “Chair’s text.” Significantly, at the closing plenary, a majority of states voiced support for a “high-ambition” treaty covering the full life cycle of plastics, drawing clear red lines on the necessity of legally binding measures to phase out hazardous plastics, regulate chemicals in plastics, and finance just transitions. Delegates from developing countries such as Rwanda, Panama, and Mexico were especially steadfast in demanding an “ambitious” treaty to end plastic pollution, including in marine ecosystems. Yet there were also setbacks, as multiple, intersecting axes of pro-plastics power – comprising loose alliances of petrostates and business interests profiting from rising plastics production – sought to thwart high-ambition obligations. Industry actors lobbied against stringent commitments and endeavored to narrow the treaty’s scope to downstream waste management. Petrostates such as Russia and Saudi Arabia, meanwhile, stalled discussions and bracketed high-ambition text. Divisions between developing and developed countries also emerged over the appropriate financing mechanism. Despite this turbulence, achieving a strong treaty remains possible. But this will require strengthening the high-ambition axis of power, enhancing transparency and accountability, and ensuring the meaningful inclusion of rights holders, local communities, and civil society.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,167
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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